لوحات السيطرة النوعية للمتوسط المتحرك الموزون الأسي مع التقليص المويجي: دراسة محاكاة

تهدف هذه الدراسة إلى توظيف تقنيات إحصائية حديثة لتحليل البيانات التي غالبًا ما تكون حساسة للتغيرات الطفيفة. تُعد لوحات السيطرة النوعية أدوات قيمة لمراقبة البيانات وتحليلها، وتحديد النقاط الخارجة عن حدود الرقابة واستخلاصها. ومن جهة أخرى، تُعد تقنية تقليص المويجات (Wavelet Shrinkage) من الأساليب الفعّالة في إزالة الضوضاء من البيانات وتحديد الانحرافات مع الحفاظ على الإشارات المهمة، مما يُحسِّن من دقة التحليل. وبالإضافة إلى استخدام بيانات فعلية تمثل الخاصية النوعية لأوزان الأطفال — والتي تُعد مؤشراً مهماً لتقييم الصحة العامة والكشف المبكر عن المشكلات الصحية أو التغذوية — تمت محاكاة هذه اللوحات باستخدام برنامجMATLAB . ومع ذلك، فإن قياسات الوزن غالباً ما تكون عرضة للتشويش والتداخل بسبب عوامل مثل أخطاء القياس أو التغيرات الطبيعية. وقد خلصت الدراسة إلى أن اللوحات المقترحة (المتوسط المتحرك الموزون الأسي باستخدام تقليص المويجات) يتفوق على اللوحة التقليدية، نظراً لأدائه الأفضل في الكشف عن الفروق بين الحدين الأعلى والأدنى للوحتين. كما لوحظ أن الفرق بين الحدين في اللوحة المقترحة كان أقل.