الذكاء الاصطناعي محللًا تداوليًا، دراسة لبائية وليد الصراف

يسعى هذا البحث لاستكشاف مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على التحليل التداولي للنصوص الشعرية، بعد أن دخلت أدوات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية والبحثية؛ لذا تكمن أهمية هذه الورقة في توجيه الضوء نحو هذا الجانب من البحث العلمي.وبعد وضع الإطار النظري للتداولية، ونظرية أفعال الكلام، دخل الباحث بإجراءات التحليل التداولي لقصيدة وليد الصراف البائية بتوظيف الذكاء الاصطناعي، واختير برنامج ChatGPT أنموذجا للتحليل، أما عمل الباحث فكان وصفيًّا نقديًّا، أي وصف طريقة تحليل ChatGPT للقصيدة، ثم نقد هذا التحليل وإظهار مواطن الإجادة والإخفاق، واختار البحث محورين من النظرية التداولية (Pragmatics)، الأول: نظرية الأفعال الكلامية (Speech Acts) التي تمثل أساس التداولية، والمحور الثاني: الإشاريات (Deixis)، وهي الوحدات اللغوية التي لا يتبيّن معناها إلا بانضمامها إلى السياق، إذ بهذين يكون اختبار قدرة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع النصوص وسياقاتها باختيار قصيدة الصراف أنموذجًا.وتوصل البحث إلى نتائج عديدة، أهمها: بدت قدرة ChatGPT على التحليل التداولي، وفهم السياق جيّدة، فضلا عن معاني القصيدة وموضوعاتها، كما كشف البحث عن عدد من الملاحظات حول اضطراب منهجيته في الإجابة، واقتضابها في العموم.