استخدام أنموذج التعلم الآلي المدعم بالذكاء الاصطناعي لقياس مؤشر جودة الهواء (AirQ AI) (دراسة تطبيقية لبعض مدن العراق )

يستعرض البحث تجربة جديدة من خلال تطبيقات خوارزميات نموذج التعلم الالي المعضدة بالذكاء الاصطناعي باستخدام تطبيق(AirQAI) لقياس مؤشر جودة الهواء من خلال صور كاميرات الهاتف المحمول او طائرات بدون طيار(درون)، وتم تطبيق البحث على عينة من مدن العراق  (عنه، حديثة ، الفلوجة ، بغداد ، عمارة ، السماوة ، كربلاء، البصرة) ، لقياس جودة الهواء، ويتميز بدقة (98%) باستخدام الذكاء الاصطناعي المتقدم، (Efficient Net)، تم تحميل التطبيق (Android APK) على جهاز هاتف محمول (infinix XOS v.12.0) من الموقع (airqai.org) من خلال عمل استكشاف الصورة لتحسس جودة تلوث الهواء الخارجي وفئات تتراوح من (جيد، معتدل، غير صحي للحساسية، غير صحي، غير صحي جدا، خطرة)، مع مؤشرات الغازات الخمسة (PM10,PM2.5,ثنائي اوكسيد الكبريت ،الاوزون، اكاسيد ثاني اوكسيد النتروجين) وخزنها في ذاكرة الجهاز لبيان المقارنة بينها في وقت لاحق. أظهرت نتائج البحث ان هذه التطبيقات المدعمة بالذكاء الاصطناعي تعطي بيانات دقيقة وسهلة العمل مما يتيح معالجة خفض التلوث وتعزيز الوعي البيئي للسكان، وأتمتة اكتشاف جودة الهواء من خلال تصنيف الصور، واتضح وجود تباين في مؤشرات جودة الهواء تراوحت ما بين (25-350) توزعت بين مدن عنه وحديثة بلغت قيمة المؤشر (25)، (الفلوجة وبغداد) (125) (العمارة والسماوة) (350)، (كربلاء) (125) وأخيرا البصرة (75). وتعود أسباب ذلك الى زيادة غاز عوادم السيارات والملوثات الصناعية وحرق النفايات والاحتباس الحراري والتغير المناخي والكثافة المرورية، والمحطات الكهربائية والعواصف الغبارية فضلا عن انعدام الحزام الأخضر او المناطق الخضراء وقلة كثافة الأشجار العالية.