استعمال خوارزمیة تلقیح الزهرة الاعتیادیة والمهجنة فی تخمین معلمات نماذج نمو وثوقیة البرمجیات

القسم: Research Paper
منشور
Jun 3, 2019
##editor.issues.pages##
196-218

الملخص

من أجل تقییم وثوقیة البرمجیات ، تم استعمال العدید من نماذج نمو وثوقیة البرمجیات (Software Reliability Growth Models (SRGMs)) لتخمین نمو الوثوقیة.  فی هذا العمل ، تم تخمین معلمات الـ (SRGMs) باستعمال خوارزمیة تلقیح الزهرة (Flower Pollination Algorithm(FPA)). ثم تم تهجین الـ (FPA) مع الخوارزمیة الجینیةReal) Coded Genetic Algorithm(RGA))) للحصول على خوارزمیة الزهرة المهجنة (Hybrid FPA (HFPA)).          تمت مقارنة النتائج التی تم الحصول علیها من خوارزمیة (FPA) مع نتائج  خمس خوارزمیات وهی: خوارزمیة سرب الطیور (Particle Swarm Optimization (PSO)) ، خوارزمیة مستعمرة النحل (Artificial Bee Colony (ABC))  والخوارزمیة المطورة منها (Dichotomous ABC(DABC))، الخوارزمیة الجینیة الکلاسیکیة (Classic Genetic Algorithm (CGA)) والخوارزمیة المحدثة منها (Modified Genetic Algorithm (MGA)).       أظهرت النتائج تفوق خوارزمیة (FPA) على باقی الخوارزمیات فی تخمین المعلمات من إذ الدقة والأداء وباستعمال  بیانات متطابقة. فی بعض الأحیان ، أظهرت خوارزمیة الـ (DABC) أداء أفضل من (FPA).       وبالتالی تم إجراء مقارنات أخرى بین (FPA) و (HFPA) وأظهرت النتائج تفوق الخوارزمیة المهجنة على الخوارزمیة الأصلیة من إذ الدقة وسرعة الأداء.

المراجع

  1. (FPA) . (DABC) (FPA).
  2. (FPA)
  3. : (Particle Swarm Optimization (PSO)) (Artificial Bee Colony (ABC)) (Dichotomous ABC(DABC)) (Classic Genetic Algorithm (CGA)) (Modified Genetic Algorithm (MGA)).
  4. (Software Reliability Growth Models (SRGMs)) . (SRGMs) (Flower Pollination Algorithm(FPA)). (FPA) Real) Coded Genetic Algorithm(RGA))) (Hybrid FPA (HFPA)).
  5. (FPA) (HFPA) .
تنزيل هذا الملف

الإحصائيات

كيفية الاقتباس

[1]
النعیمی ج. و دبدوب م., "استعمال خوارزمیة تلقیح الزهرة الاعتیادیة والمهجنة فی تخمین معلمات نماذج نمو وثوقیة البرمجیات", EDUSJ, م 28, عدد 2, ص 196–218, 2019.