تطبیقات الصفات الحیویة باعتماد تمییز الأذن

الخلاصة لاقت الصفات الحیویة اهتماماً کبیرا فی السنوات الحالیة لأهمیتها فی الحیاة العملیة التی تبدأ من الأنظمة الأمنیة فی المطارات و التحقیقات الإجرامیة إلى البنوک الالکترونیة. یعد استخدام المقاییس الحیویة ((Biometrics من أهم المقاییس المستخدمة فی الکشف عن هویة الأشخاص. ویعد تمییز بصمة الأصبع وتمییز بصمة الأذن والتوقیع بصورة أوتوماتیکیة الأهم فی مجال تکنولوجیا الصفات الحیویة. لذا تطورت بحوث تمییز الأذن بشکل واسع خلال العقود الماضیة والسنوات الحالیة من غیرها من بحوث الصفات الحیویة لکون الصفات هی ثابتة والتغییر فیها متوقع. تعرف الصفات الحیویة بتعریفات کثیرة منها "بأنها أی جزء من الخواص الجسمیة والتی یمکن أن تستخدم للتعریف بالأشخاص". وکذلک تعرف" بأنها مقیاس لخصائص فیزیائیة أو سمات شخصیة". یهدف العمل المقترح إلى بناء نظام کفء لتمییز الشخص بالاعتماد على الصفات الحیویة للإذن من خلال استخراج الصفات الهندسیة للأذن (Geometrical Feature Extraction of Ear). جمعت الصور من قاعدة بیانات صور ملونة للأذن من قاعدة بیانات (Zsged). أنجزت عملیات معالجة أولیة لهذه الصور من خلال تغییر حجم هذه الصور باستخدام أسلوب (Bilinear). من ثم تحول الصورة إلى التدرج الرمادی وتحدد الحواف للصورة الرمادیة باستخدام مرشح (Canny). إذ استخرجت 11 صفة من الأذن الیمنى للشخص وقد اختیرت الأذن الیمنى بعد الاطلاع على بحوث فی مجال تحلیل الأذن والتی تؤکد بان الأذن الیمنى أکثر کفاءة لتمییز الأصوات بدلا من الأذن الیسرى التی تمیز الموسیقى. تخزن هذه الصفات فی قاعدة البیانات للصفات لتتم بعدها مرحلة الاختبار إذ تقارن الأذن المطلوب التعرف علیها بعد استخلاص صفاتها بنفس الخوارزمیة المقترحة مع صفات صور الأذان الموجودة فی قاعدة البیانات. اعتمد معامل الارتباط کمقیاس للتشابه بین الصورة المدخلة إلى النظام مع صور قاعدة البیانات. أظهرت نتائج العمل المقترح وهی نسب FRR (False Rejected Rate) و FAR(False Accepted Rate) تحسینات کبیرة بالمقارنة مع أعمال أخرى طرحت فی نفس المجال. طبقت برامج النظام باستخدام نظام ماتلاب (MATLAB R2009a).